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SNS 戦略エンジン

各タレントの「SNS をどう伸ばすかの仮説」を AI が立案し、配信企画 / フォーマットを設計し、 month / week / 撮影日 / 投稿日の具体タスクまで自動で分解する。 1 talent = 1 SNS 戦略書。

残す

01 解こうとしている課題

現在の grow-proposal は「vision との gap 分析 + 1m/3m/6m 打ち手提案」で止まっている。これでは 抽象的な提案 から 明日の撮影 / 来週の投稿 / 月次企画 までの橋渡しが manager 任せ。

仮説が曖昧: 「ダンス系で伸ばす」では具体的に何を投稿するか不明、投稿企画は manager の頭の中
コンテンツフォーマット未確定: Reels / TikTok / YouTube Shorts / インスタフィードのどれを軸にするか talent 別の判断が乏しい
KPI と実行のリンク欠如: 「フォロワー +10K」の目標から「週 3 投稿 + 月 1 撮影」への落とし込みが手作業
実行タスクが分散: 撮影日 / 編集 / 投稿 / 反応分析が別々の task で関連性が消える

02 提供する価値 — 1 talent 1 SNS 戦略書

AI (opus-4-7) が talent の 狙い (vision) + 現在の SNS analytics + 類似 talent 競合データ を input に、以下の戦略書を自動生成。

SNS 戦略書の構造

① 狙い (vision)	primary_direction + secondary_directions (talent と manager の合意済を input)
② ターゲット層	年齢 / 性別 / 興味関心 / 既存フォロワー分析から AI 推定 (3 セグメントまで)
③ コンテンツ仮説	3-5 個の配信企画 + フォーマット推奨 (Reels / TikTok / YT Shorts / Stories / Live)
④ KPI	3m / 6m / 12m horizon でフォロワー / エンゲージメント率 / 投稿頻度 / リーチ
⑤ 実行タスク	月次企画 / 週次投稿 / 撮影日設定 / 編集 / 反応分析まで分解、 internal_tasks へ自動転記
⑥ 見直し条件	2 週間で engagement -20% / フォロワー成長率 stalling / コンテンツ仮説 4/5 失敗等で AI 自動再提案

具体例 (mock)

📋 SNS 戦略書 — 増田彩乃 (LUV、 22 歳、ピアノ + 英会話 + ダンス) ① 狙い: primary: 「実演技 + 教養」で大人女性向け CM / 教養番組 secondary: 自己啓発 / ライフスタイル系 SNS インフルエンサー ② ターゲット層 (AI 推定): • 25-34 女性、都市部、自己投資意欲高 (45%) • 18-24 女子学生、進路迷い中 (30%) • 35-44 女性、ピアノ復活組 (15%) • その他 (10%) ③ コンテンツ仮説 (5 案): T1. 【ピアノ × 英語 vocab】 Reels: 名曲弾きながら英単語紹介 (週 2、 30s) T2. 【自己投資ルーティン】 Stories 連投: 朝の英会話学習 + ピアノ練習 (週 5、 24h 限定) T3. 【リアル現場】 YT Shorts: 撮影前の練習 vlog (月 2、 60s) T4. 【Q&A LIVE】月 1 ライブ配信: 進路相談 / ピアノ Tips T5. 【コラボ】同事務所 talent と「英会話 × ピアノ」二人企画 (四半期 1) ④ KPI: 3m: フォロワー 12K → 18K、 ER 4.2% → 5.5%、投稿数 25/月 6m: フォロワー 24K、 ER 6%、「ピアノ × 英語」タグ認知 30% 12m: 35K、 CM 案件 inbound 2 件/月 (戦略書経由) ⑤ 実行タスク (internal_tasks 自動転記): 月次: T1 企画リスト 8 件出し / 撮影日確定 / 編集スケジュール週次: Reels 2 本撮影 / Stories 5 本 / engagement 振り返り撮影: 毎月第 1, 第 3 土曜 14:00-18:00 (Google Calendar 固定枠) 投稿: 火 / 木 / 土朝 8:00、 (cron + LINE reminder) ⑥ 見直し条件: • 2 週間で T1/T2 平均再生数 <2K → 仮説 ② を T2 → T3 比重に変更 • 12K 切り戻し → 緊急 1on1、戦略書 v2 へ • CM 案件 0 件 (6m 目標未達) → 「教養」 vs 「インフルエンサー」比重再検討

📌 設計判断

戦略書は 2 週間ごとに自動再評価。「2 週間 KPI 未達」 / 「talent 志向変化検出 (LINE-MEMORY 経由)」 / 「manager 手動 trigger」で AI が v2 を提案。 talent と manager の合意は v1 → v2 切替時に handover modal で executive 承認。

03 AI 抽出パイプライン

1. input 集約	talent.visions + talent.sns_accounts (現状フォロワー / ER / 投稿頻度) + 競合 talent (同じ事務所 / 同 agency / 同 category)
2. ターゲット推定	既存フォロワーの demographic (Instagram Insights API 経由) + 投稿の engagement pattern を AI が分析
3. 戦略書草案	opus-4-7 で 1 talent 5 案を生成 (各案 confidence + 期待 ROI 付き)
4. 競合 benchmark	同 agency の上位 3 talent の SNS strategy データから「効いた企画」を input に重み付け
5. manager review	Slack notify + ops/sns-strategy/ で diff view (前回 vs 今回)、 approve で internal_tasks 転記
6. 実行 + 観測	cron で 2 週間ごとに KPI snapshot、 stale 判定で再提案

04 新スキーマ (proposal)

既存 visions / shun_status / sns_accounts に依存しつつ、新 table を 2 つ追加。

テーブル	主要列 / 役割
`sns_strategies`	talent_id, version, status (active/superseded), targets jsonb, content_hypotheses jsonb[], kpi_3m/6m/12m, review_trigger jsonb, ai_confidence, approved_by, approved_at
`sns_content_proposals`	strategy_id, hypothesis_index, format (reels/tiktok/yt_shorts/stories/live), frequency_per_week, expected_kpi jsonb, manager_status (proposed/approved/dropped), confidence
(既存) `internal_tasks`	`strategy_id` 列追加。戦略書 approve で月次/週次タスクを生成、一括 link

05 期待効果 (impact)

manager 効率

月次 SNS 企画作成 8h → 30 min (16 倍)

AI 草案 + manager 編集で完結

戦略の一貫性

talent ごとに「狙い → 企画 → KPI」が DAG で繋がる

manager 変更時の引継ぎ消失リスク減

仮説検証速度

2 週間サイクルで PDCA 自動回転

「効かない企画」を 6 週間で見切る

案件転換率

想定: CM/モデル案件 inbound +30% (6m)

戦略書経由で「狙い → SNS → 案件」が連動